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2023 - École d'été en statistiques avancées en sciences de la vie

Modèles hiérarchiques pour les sciences de la vie

Du  8 au 12 mai 2023

Présentation

Cette école d'été annuelle vous permettra d'approfondir vos connaissances en statistiques avancées, le tout dans un cadre convivial. 

L’édition 2023 portera sur le thème Modèles hiérarchiques pour les sciences de la vie. Le cours a pour but d’introduire les modèles hiérarchiques autant d’un point de vue théorique que pratique. Des modèles hiérarchiques avec et sans contraintes (ex. : spatiales et/ou temporelles) ainsi que des modèles hiérarchiques multivariables seront présentés. Le tout sera fait via R avec une introduction à Stan. Apportez votre jeu de données!

  • Date : 8 au 12 mai 2023
  • Lieu : Station de biologie des Laurentides
  • Coût : 600 $ (chambre partagée) 800 $ (chambre privée)

Cours officiel de 3 crédits (au 2e ou 3e cycle) de la Faculté des sciences de l'Université de Sherbrooke, ou Formation continue non créditée.

Formateurs

  • Guillaume Blanchet, Ph.D
    Professeur, Université de Sherbrooke
  • Andrew MacDonald, Ph.D
    Professionnel de recherche, Université de Sherbrooke
  • Vincent Tolon, Ph.D
    Chercheur, ISARA (France)

Prérequis

  • Posséder un niveau de connaissances intermédiaire en statistique et en programmation scientifique

Lieu et coût

L’école d’été se tiendra à la Station de biologie des Laurentides.

Le prix inclus l’hébergement, les repas et le transport de Sherbrooke ou Montréal.

  • Coût de l’inscription : 600 $ (chambre partagée) 800 $ (chambre privée)

Inscription

Les personnes intéressées à participer à l’école d'été doivent : 

  1. Remplir le formulaire de préinscription
  2. Envoyer une lettre de motivation avant le 3 avril 2023 par courriel à l'adresse ecole.biologie@USherbrooke.ca

Inscription officielle

L'inscription officielle se fera dans la semaine du 8 avril 2023.

Cette école d’été est appuyée par l’Université de Sherbrooke et le programme de formation FONCER du CRSNG sur les méthodes numériques en science de la biodiversité BIOS2.